بناء شات بوت ذكي لخدمة العملاء

قمت بتصميم وتطوير نظام محادثة ذكي (AI Chatbot) مخصص لخدمة العملاء والدعم الفني عبر بناء خط عمل متكامل لهندسة تعلم الآلة (Full End-to-End MLOps Pipeline) على سحابة AWS.

ميزات النظام وطريقة التنفيذ:

تدريب مخصص (Fine-Tuning): قمت بتخصيص وتدريب نموذج اللغة الكبير (Qwen2.5-1.5B) على قاعدة بيانات ضخمة ومخصصة تحتوي على 759 ألف زوج من الأسئلة والأجوبة التقنية (StackOverflow Q&A) ليفهم سياق الدعم الفني بدقة.

معالجة البيانات الضخمة: استخدام خوادم AWS EMR وإطار العمل PySpark لتنظيف، وتحضير، وهيكلة كميات البيانات الضخمة المخصصة للتدريب.

البنية التحتية ككود (IaC): أتمتة وبناء البنية التحتية السحابية بالكامل على AWS باستخدام Terraform لضمان استقرار السيرفرات وتحمل الضغط العالي.

استضافة وتشغيل النموذج: رفع وتشغيل النموذج بعد ضغطه بصيغة GGUF باستخدام خوادم EC2، وربطه بأدوات Ollama لسهولة الاستدعاء.

واجهة مستخدم متكاملة: دمج واجهة OpenWebUI الرسومية لتوفير تجربة محادثة سلسة واحترافية للمستخدمين.