FitMatch AI App

تطبيق FitMatch هو منصة مبتكرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي للقياس الافتراضي للأزياء (AI-driven Virtual Fitting). بدأ المشروع كفكرة طموحة وتطور ليصبح تطبيقاً متكاملاً ومتاحاً للمستخدمين على متاجر التطبيقات.

دوري والمهام التي قمت بتنفيذها في المشروع:

توليت مسؤولية هندسة وتطوير المشروع بالكامل من الصفر (Full-Stack & AI Infrastructure)، وشمل ذلك:

تطوير واجهات الموبايل (Frontend): بناء تطبيق سلس وسريع الاستجابة باستخدام إطار عمل Flutter ليعمل بكفاءة عالية على منصتي iOS و Android.

تطوير البنية التحتية والواجهات الخلفية (Backend): تصميم وبناء وتأمين الـ APIs وهيكلة قواعد البيانات باستخدام تقنيات متعددة شملت Python، Django، و Node.js.

هندسة التعلم العميق (Deep Learning): بناء وتطوير نماذج القياس الافتراضي وتوليد الصور باستخدام تقنيات ومكتبات متقدمة في التعلم العميق مثل PyTorch وغيرها.

إدارة الخوادم وهندسة النظم (System Architecture & Linux):

تصميم وتنظيم معمارية النظام (System Architecture) بالكامل لضمان تدفق البيانات بسلاسة بين التطبيق ونماذج الذكاء الاصطناعي.

إدارة بيئة الخوادم بالكامل على أنظمة Linux لضمان أعلى درجات الاستقرار والأمان.

إعداد وتكوين خوادم GPU مخصصة (Enterprise GPU servers) وإدارة طوابير المهام (Task Queues) للتعامل مع أعباء العمل الثقيلة للتعلم العميق بشكل متزامن وفي الوقت الفعلي.

النشر والمتابعة (Deployment): إدارة عملية إطلاق التطبيق بنجاح ونشره رسمياً على متجري Google Play و Apple App Store.

النتائج:

تطبيق حي وقابل للتطوير (Scalable)، مبني على معمارية تقنية متينة، وقادر على معالجة مهام الذكاء الاصطناعي المعقدة بكفاءة لتقديم تجربة مستخدم سلسة واحترافية.