Generative AI Expert chatpot

المشروع عبارة عن شات بوت خبير مبني على تقنية Multimodal RAG، متخصص في الإجابة على أسئلة تقنية معقدة في مجالات الـ AI والـ Machine Learning والـ Deep Learning، بالاعتماد على مكتبة من 380 وثيقة أكاديمية.

استخراج البيانات: تحويل كل صفحات الوثائق إلى صور عالية الدقة (22,664 صورة). النظام بقى يتعامل مع المحتوى كصور بالكامل: تعلّم، استرجاع، وقراءة.

Offline Indexing: الصور بتتحول لـ Embeddings عبر موديل ColQwen2.5 (بيقسم الصفحة لـ Patches دقيقة)، وتتخزن في Qdrant باستخدام mmap للحفاظ على استقرار الـ RAM.

Online Query: السؤال بيتقارن بالصور عبر آلية MaxSim (Late Interaction) لاسترجاع أفضل الصفحات (Top-K) مع الصفحات المجاورة لضمان السياق، وبعدين تتبعت لموديل Qwen2.5-VL-7B-Instruct (بدقة 4-bit) اللي بيولد الإجابة مع طبقة تحقق (Validation Pass) تمنع

الهلوسة والاقتباسات المزيفة.

النشر: النظام يعمل Fully Offline ، مبني بـ FastAPI + واجهة HTML/CSS/JS خفيفة، بيدعم Token Streaming وبيعرض صور مصغرة للصفحات المرجعية للتحقق اليدوي.