🩺 IA de classification ECG

تطوير تطبيق ويب يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتصنيف صور تخطيط القلب الكهربائي (ECG) بشكل آلي. يستخدم النظام نموذج **ResNet-50** المعتمد على **التعلم بالنقل (Transfer Learning)** للتعرف على ستة أنواع مختلفة من نظم القلب انطلاقًا من صورة ECG يقوم المستخدم برفعها.

يتضمن التطبيق واجهة ويب حديثة ذات تصميم داكن مع خاصية السحب والإفلات لرفع الصور، بالإضافة إلى معالجة مسبقة تلقائية للصور تشمل تغيير الأبعاد والتطبيع (Normalization). كما يوفر محرك استدلال (Inference Engine) يعمل في الوقت الفعلي تم تطويره باستخدام **Flask** و **TensorFlow/Keras**، مما يسمح بالحصول على نتائج التصنيف بسرعة وكفاءة.