Titanic Survival Analysis Dashboard Using Power BI

قمت بتصميم وتطوير لوحة معلومات تفاعلية لتحليل بيانات ركاب سفينة تايتانيك باستخدام Power BI بهدف استكشاف العوامل التي أثرت على فرص نجاة الركاب واستخراج رؤى تساعد على فهم البيانات بشكل أفضل.

تتضمن لوحة المعلومات:

عرض إجمالي عدد الناجين والذي بلغ 500 راكب.

حساب متوسط أعمار الركاب والذي بلغ 29.90 عامًا.

عرض معدل النجاة (Survival Rate) والذي بلغ 38.20%.

تحليل عدد الناجين حسب الفئة العمرية (Adults, Teens, Children) لمعرفة الفئات الأكثر نجاة.

تحليل عدد الناجين حسب الجنس (Male, Female) ومقارنة معدلات النجاة بين الذكور والإناث.

تحليل تأثير السفر بمفردك أو مع العائلة على فرص النجاة.

تحليل عدد الناجين حسب درجة السفر (Passenger Class) لتحديد العلاقة بين درجة التذكرة ومعدل النجاة.

إضافة فلاتر تفاعلية حسب الفئة العمرية ودرجة السفر (Pclass) لتسهيل استكشاف البيانات والوصول إلى النتائج بسرعة.