Workflow

وصف المشروع: بناء نظام أتمتة متكامل (Workflow Automation) لفرز وتحليل البيانات باستخدام n8n والذكاء الاصطناعي

​يستعرض هذا المشروع تصميم وتطوير سير عمل (Workflow) متقدم وعالي الكفاءة باستخدام أداة الأتمتة n8n. يقوم النظام باستقبال البيانات والرسائل عبر Webhook، ثم تصنيفها ومعالجتها أوتوماتيكياً بناءً على نوع المحتوى، وصولاً إلى تحليل المستندات باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI Agent).

​🌟 الهيكل الفني ومسارات الأتمتة داخل النظام:

​مرحلة الاستقبال والمعالجة الأولية (Upsert Leads and Messages):

​يبدأ سير العمل باستقبال البيانات عبر Webhook، ليقوم النظام بتنظيم البيانات وتوحيد شكلها (Normalize Payload).

​يتم تحديث أو إضافة بيانات العميل (Upsert Lead) في قاعدة البيانات وتعديل الحقول المطلوبة، مع تسجيل الرسائل الواردة بشكل فوري (Log Incoming Messages).

​نظام التوجيه الذكي الذاتي (Route Types):

​عقدة (Node) مخصصة لتصنيف المحتوى الوارد وفصله إلى مسارات مختلفة بناءً على نوع المرفقات (نصوص، صور، مستندات، ملفات صوتية).

​مسار معالجة الصور (Image Path):

​يقوم بجلب رابط الصورة المرسلة عبر الواتساب (Gets WhatsApp Image Source URL) ثم تحميلها، ومن ثم تمريرها إلى OpenAI لتحليل محتوى الصورة بالذكاء الاصطناعي واستخراج البيانات منها (Parse Image Result).

​مسار المستندات والملفات (Docs Path):

​مخصص للتعامل مع ملفات الـ PDF والمستندات، حيث يتم تحميل الملف واستخراج النصوص منه تلقائياً (Extract From PDF).

​محلل المستندات الذكي (Docs Analyzer):

​بيئة متكاملة تعتمد على مساعد ذكاء اصطناعي (AI Agent) مزود بذاكرة (Chat WoWoMemory) ومحلل مخرجات منظم (Structured Output Parser).

​يقوم النظام برفع الملفات إلى مساحات التخزين السحابية (Supabase - Upload to Storage) وإدراج السجلات في قاعدة البيانات.

​ينتهي المسار بفحص اكتمال المستندات وإرسال ردود مؤتمتة وتفاعلية مباشرة إلى المستخدم عبر الواتساب (Send Response) بناءً على النتيجة.