طورت منصة مستشار عقاري ذكي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمساعدة العملاء في العثور على العقارات المناسبة بناءً على الميزانية، والقدرة على السداد، والمنطقة المفضلة، وأهداف الاستثمار.
يقوم النظام بتحليل احتياجات المستخدم، ومقارنتها بقاعدة بيانات العقارات، ثم تقديم توصيات مخصصة مع توضيح أسباب الترشيح، وحساب درجة توافق (Match Score) لكل عقار، مما يساعد المستخدم على اتخاذ قرار أسرع وأكثر دقة.
تم تطوير المشروع باستخدام Python، FastAPI، LangGraph، Gemini، Next.js، وSupabase، مع نشره على Render وVercel، بالإضافة إلى توفير Live Demo داخل موقعي الشخصي لتجربة النظام بشكل مباشر.
أبرز المميزات:
مستشار عقاري مدعوم بالذكاء الاصطناعي.
توصيات مخصصة بناءً على بيانات المستخدم.
تحليل الميزانية وأقساط السداد.
حساب درجة التوافق بين العميل والعقار.
جلسات محادثة مع الاحتفاظ بالسياق (Session Memory).
واجهة حديثة مع نشر كامل للمشروع (Frontend & Backend).
تصميم قابل للتطوير لإضافة مشاريع عقارية أو ربطه بأنظمة CRM مستقبلاً.