تحليل بيانات مبيعات سوبر ماركت باستخدام Python وPower BI لاستخراج رؤى تساعد في فهم أداء المبيعات وسلوك العملاء واتخاذ قرارات أفضل.
تم تنفيذ المشروع من خلال:
تنظيف وتجهيز البيانات باستخدام Pandas
تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) باستخدام Matplotlib وSeaborn
حساب مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل إجمالي المبيعات، الدخل الإجمالي، وعدد الطلبات ومتوسط التقييم
تحليل المبيعات حسب اليوم، الفرع، المدينة، ونوع الدفع
تحليل العملاء (النوع – العضوية)
بناء Dashboard تفاعلي في Power BI مع فلاتر (Slicers)