Ice Cream Revenue Predictor

مشروع تحليل البيانات وتوقع الإيرادات (Ice Cream Revenue Predictor) هو تطبيق تفاعلي باستخدام Streamlit يهدف إلى توقع إيرادات محل آيس كريم بناءً على درجة حرارة الجو.

تم تطوير المشروع باستخدام Python مع مكتبات متخصصة في التحليل الإحصائي والعرض المرئي للبيانات، بالإضافة إلى دمج واجهة برمجية (OpenWeather API) للحصول على بيانات الطقس الحية.

المميزات:

- رفع ملفات CSV وتحليل البيانات مباشرة من واجهة التطبيق.

- عرض إحصائيات وصفية للبيانات (Describe).

- إنشاء رسوم بيانية تفاعلية باستخدام Seaborn و Matplotlib.

- تدريب نموذج انحدار خطي (Linear Regression) للتنبؤ بالإيرادات.

- إمكانية إدخال اسم مدينة وجلب درجة الحرارة الحية عبر OpenWeather API.

- توقع الإيرادات بشكل ديناميكي بناءً على درجة الحرارة الحالية.

الأدوات والمهارات المستخدمة:

- Python لتحليل البيانات وبناء النموذج.

- Pandas و NumPy لمعالجة البيانات.

- Matplotlib و Seaborn لإنشاء الرسوم البيانية.

- Scikit-learn لتدريب نموذج الانحدار الخطي.

- Streamlit لبناء واجهة تفاعلية.

- OpenWeather API لجلب بيانات الطقس الحية.

- GitHub لإدارة الكود ومتابعة الإصدارات.