ٍٍٍSmart AI Nutrition Assistant

تطبيق موبايل ذكي لتتبع التغذية اليومية، تم تطويره باستخدام Flutter وDart كمشروع تخرج. يساعد المستخدمين على تحليل الوجبات والحصول على معلومات غذائية دقيقة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

أهم المميزات

تحليل الوجبات باستخدام Groq AI Model.

عرض المعلومات الغذائية مثل السعرات الحرارية، البروتين، الكربوهيدرات، والدهون من خلال Edamam Nutrition Analysis API.

تسجيل الدخول وإنشاء الحساب باستخدام Firebase Authentication.

حفظ بيانات المستخدم وسجل الوجبات باستخدام Cloud Firestore.

إدارة حالة التطبيق باستخدام Bloc/Cubit مع معالجة حالات التحميل والأخطاء.

واجهات مستخدم متجاوبة وسهلة الاستخدام مع تجربة استخدام سلسة.

التقنيات المستخدمة

Flutter

Dart

Firebase Authentication

Cloud Firestore

REST APIs

Groq API (Meta Llama)

Edamam Nutrition Analysis API

Bloc / Cubit

قمت بتطوير التطبيق بالكامل بدءًا من تصميم الواجهات وربط الخدمات الخارجية وإدارة البيانات، وحتى اختبار التطبيق وتحسين الأداء.