smart student behavior

الفكرة الأساسية للمشروع هي استخدام Artificial Intelligence وComputer Vision لتحويل الفصل الدراسي إلى بيئة تعليمية ذكيه اكتر، من خلال متابعة الحضور وسلوك الطلاب بشكل تلقائي، وتحويل البيانات إلى معلومات تساعد الدكتور او المدرس انه ياخد قرار

الـ AI في المشروع كان مبني على ثلاثة موديلات رئيسية، وكل موديل بيؤدي مهمة مختلفة، لكنهم بيكملوا بعض عشان نقدر نوصل ل system قوي

⁕Behavior Detection Model

الموديل ده مسؤول عن تحليل سلوك الطلاب داخل الفصل في الوقت الفعلي من خلال كاميرات الفصل. يقوم بالتعرف على عدد من السلوكيات مثل Looking Forward، Raising Hand، Reading، Sleeping، وTurning Around، ثم يحلل مستوى الانتباه والمشاركة لكل طالب. الفكرة الأساسية منه هي تقديم تقييم موضوعي لتفاعل الطلاب أثناء المحاضرة، ومساعدة الدكتور على معرفة إذا كان الطلاب مركزين أو في احتياج إلى تدخل، بدلًا من الاعتماد على الملاحظة البشرية فقط.

⁕Face Recognition & Attendance Model

الموديل الثاني يعتمد على Face Recognition لتسجيل حضور الطلاب تلقائيًا. بمجرد ظهور الطالب أمام الكاميرا، يتم التعرف على هويته وتسجيل حضوره مباشرة، مما يقلل الوقت المستغرق في تسجيل الحضور، ويحد من الأخطاء البشرية أو محاولات تسجيل الحضور بالنيابة، مع توفير نظام سريع ودقيق يعمل في الوقت الفعلي.

⁕ Interactive Dashboard

بعد انتهاء الموديلات من تحليل البيانات، يتم إرسال النتائج إلىinteractive Dashboard تعرض كل المعلومات في صورة رسوم بيانية وإحصائيات سهلة الفهم. يستطيع المعلم أو المسؤول متابعة نسب الحضور، ومستويات التفاعل، والسلوكيات الأكثر تكرارًا، بالإضافة إلى مقارنة أداء الطلاب واستخراج تقارير تساعد في اتخاذ قرارات مبنية على بيانات حقيقية.

الهدف من المشروع مش مجرد مودل وخلاص ، بل تطوير نظام متكامل يمكنه أن يساعد الدكاتره في متابعة الطلاب بطريقة أكثر دقة وكفاءة، ويوفر الوقت و Supports the concept of Smart Education