المقدمة
توقف عن إضاعة وقتك في التمرير عبر مقاطع يوتيوب الطويلة بحثاً عن إجابات.
.يوتيوب مصدر رائع للمعلومات، لكن البحث اليدوي داخل مقاطع الفيديو الطويلة للعثور على إجابة محددة أمر ممل ومرهق
Youtube Transcript QA:
يتيح لك تزويده برابط الفيديو، ثم بالاعتماد على نموذج ذكاء اصطناعي متطور يقوم بتحليل المحتوى وتقديم إجابة دقيقة وموثوقة مستخرجة مباشرة من الفيديو المقدم.
المخرجات:
Full-Stack Web Application – واجهة أسئلة وأجوبة لـ YouTube بتصميم متجاوب وواجهة مستخدم نظيفة
RESTful API Backend – خادم FastAPI مع endpoint خاص بـ /ask لمعالجة النصوص وتوليد الإجابات
RAG Pipeline – نظام كامل للاسترجاع والتوليد يشمل استخراج النصوص، تقسيمها، والبحث الدلالي
Vector Search System – بحث تشابه مدعوم بـ FAISS لاسترجاع السياق ذي الصلة من النصوص
MongoDB Q&A Logger – تخزين دائم للبيانات يشمل رابط الفيديو، السؤال، الإجابة، والتوقيت
توثيق شامل – أدلة الإعداد، إعدادات البيئة، وتعليمات حل المشكلات