AI RAG System with Voice Agent

نظام وكيل صوتي ذكي (Voice AI Agent) لمكتبة جرير

قمت بتطوير وكيل صوتي ذكي باللغة العربية باللهجة السعودية، يهدف إلى تقديم تجربة تفاعلية طبيعية للعملاء أثناء تصفح منتجات متجر جرير.

يعتمد النظام على أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)، حيث يستطيع فهم استفسارات المستخدم والتفاعل معه بشكل طبيعي وسلس، مع تقديم إجابات دقيقة اعتمادًا على بيانات المتجر.

أبرز مميزات المشروع:

تطوير وكيل صوتي قادر على إجراء محادثات طبيعية وسلسة باللهجة السعودية.

ربط النظام بتقنية RAG (Retrieval-Augmented Generation) لاسترجاع معلومات المنتجات بشكل لحظي، مثل الأسعار، المواصفات، والوصف التفصيلي.

إنشاء أدوات (Tools) تسمح للوكيل بتنفيذ إجراءات داخل الموقع، مثل:

الانتقال مباشرة إلى صفحة المنتج.

إضافة المنتجات إلى سلة المشتريات.

تنفيذ أوامر المستخدم أثناء المحادثة دون الحاجة إلى تدخل يدوي.

تصميم Prompt Engineering احترافي يضمن أن تكون استجابات الوكيل دقيقة، طبيعية، ومتوافقة مع هوية المتجر.

بناء النظام بطريقة قابلة للتوسع وإضافة أدوات ووظائف جديدة بسهولة.

تحسين تجربة المستخدم من خلال تقليل عدد الخطوات المطلوبة للوصول إلى المنتجات أو تنفيذ العمليات المختلفة.

التقنيات المستخدمة:

Python

Large Language Models (LLMs)

LangChain / LangGraph

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

FastAPI

Vector Database

Speech-to-Text (STT)

Text-to-Speech (TTS)

Voice AI Agents

Prompt Engineering

هذا المشروع يمثل نموذجًا متكاملًا لكيفية توظيف الذكاء الاصطناعي التوليدي لبناء مساعدين صوتيين قادرين على فهم المستخدم، تنفيذ المهام، والتفاعل مع الأنظمة المختلفة بشكل ذكي وفعال.