Speaker identification

يهدف مشروع التعرف على المتحدث (Speaker Identification) إلى تطوير نظام ذكي قادر على التعرف على هوية الشخص من خلال تحليل صوته واستخراج خصائص النبرة (Pitch). تم تنفيذ المشروع باستخدام برنامج MATLAB وتقنيات معالجة الإشارات الصوتية، حيث يتم تسجيل الصوت ثم إجراء عمليات معالجة أولية لإزالة الضوضاء وتحسين جودة الإشارة. بعد ذلك يتم تطبيق تحويل فورييه السريع (FFT) لتحويل الإشارة إلى المجال الترددي واستخراج التردد الأساسي الذي يمثل نبرة المتحدث.

يعتمد النظام على مقارنة النبرة المستخرجة من الصوت الجديد مع بيانات مخزنة مسبقًا لمجموعة من المتحدثين، ومن ثم تحديد هوية المتحدث الأكثر تطابقًا. يتميز المشروع بإمكانية استخدامه في أنظمة الأمان، والمساعدات الصوتية، والتحقق من الهوية، والتحليل الجنائي. كما يوضح المشروع كيفية توظيف معالجة الإشارات والخوارزميات الرقمية لبناء نظام عملي للتعرف على الأشخاص اعتمادًا على أصواتهم.