Data Analytics Campaign - Performance Report

مشروع تحليل وتطوير أداء الحملات التسويقية | Marketing Analytics Dashboard

📋 نبذة عن المشروع

مشروع متكامل يهدف إلى تحليل وتطوير الأداء التسويقي لحملات Google Ads الرقمية. يركز المشروع على دوري كمحلل بيانات في ربط الجانب الهندسي والمعالجة الخلفية للبيانات (SQL Back-end) بالجانب التحليلي والاستراتيجي وعرض البيانات (Power BI Front-end) لتحويل الأرقام الخام إلى رؤى تساهم في خفض تكلفة الاستحواذ (CAC) وتعظيم العائد على الإنفاق الإعلاني (ROAS).

التقنيات المستخدمة (Tech Stack)

SQL Server (T-SQL): لاستيراد البيانات، تنظيفها من الأخطاء الإملائية وحالات الأحرف، معالجة القيم المفقودة، وبناء المعادلات الحساسة داخل قاعدة البيانات لضمان سرعة التقارير.

Power BI: لبناء لوحة التحكم التفاعلية، الربط بين الجداول (Data Modeling)، وتصميم الرسوم البيانية المتقدمة.

الشاشات والصفحات التحليلية بالكامل (7 صفحات متخصصة)

تم تصميم لوحة التحكم لتغطي كافة الجوانب التحليلية عبر شاشات تفاعلية ومترابطة:

الملخص التنفيذي (Executive Summary): يعرض المؤشرات الرئيسية للحملة (KPIs) مثل إجمالي الأرباح ($3M)، العائد على الإعلانات (ROAS: 6.97x)، تكلفة الاستحواذ ($33)، ومميزات الفلترة الذكية.

تحليل الأجهزة والمنصات (Device Analysis): مقارنة تفصيلية بين أداء أجهزة الحاسوب، الهواتف، والأجهزة اللوحية من حيث حجم المبيعات والكفاءة لتوجيه الميزانية للمنصة الأعلى تحويلاً.

تحليل الكلمات المفتاحية (Keyword Analysis): جدول أداء متقدم ومصفوفة رباعية تفاعلية (Keyword Quadrant) لتصنيف الكلمات إلى "محركات نمو" أو "محركات أرباح" وعزل الكلمات الضعيفة التي تسبب هدراً للميزانية.

مسار التحويل والاتجاهات (Funnel Trends): رسم بياني لقمع المبيعات يوضح نسب الفقد (Drop-off) في كل مرحلة من المشاهدة حتى الشراء، مع تحليل سلوك الشراء اليومي لرصد أيام الذروة.

الاستنتاجات المستخرجة (Insights): شاشة مخصصة لرصد وتشخيص الفجوات التسويقية بدقة (مثل فجوات أداء الأجهزة اللوحية وتوازن كفاءة الربح ومعدلات الفقد في الـ Funnel).

التوصيات الاستراتيجية (Recommendations): خريطة طريق استراتيجية مقسمة حسب الأولويات (عالية، متوسطة، تشغيلية) مثل تفعيل استراتيجيات (Dynamic Bidding) وتعديل عروض الأسعار (Bid Adjustment) لتحسين الإنفاق فوراً.

استعلامات الـ SQL والـ Data Pipeline: استعراض كود الـ T-SQL الاحترافي المستخدم في تنظيف البيانات واحتساب المعادلات برمجياً لضمان معالجة الأخطاء قبل مرحلة التصميم وعرض البيانات.

القيمة المضافة ومجهودي كمحلل بيانات

موثوقية ومصداقية البيانات: الربط الاحترافي والمباشر بين منطق استعلامات قواعد البيانات والواجهات الرسومية لضمان صحة الأرقام بنسبة 100% وخلوها من التعارض.

تحليل موجه للأعمال: تحويل الإحصائيات الصامتة إلى خطوات فعلية وتوصيات ترفع ربحية الحملات الإعلانية بشكل ملموس وتدعم اتخاذ القرار الاستراتيجي..