Stress Level Prediction using Machine Learning
قمت بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ بمستوى التوتر باستخدام تقنيات تعلم الآلة، حيث يعتمد النموذج على تحليل بيانات المستخدم للتنبؤ بمستوى التوتر بدقة. شمل المشروع جميع مراحل بناء النموذج، بدايةً من تنظيف البيانات وتحليلها (EDA)، واختيار أهم الخصائص (Feature Selection)، ثم تدريب النموذج وتقييم أدائه وتحسين دقته للحصول على أفضل النتائج. تم تنفيذ المشروع باستخدام Python ومكتبات Scikit-learn، Pandas، NumPy، وMatplotlib، مع التركيز على بناء نموذج موثوق قادر على تقديم تنبؤات دقيقة والمساهمة في دعم اتخاذ القرار.