Heart Disease Prediction App

Heart Disease Prediction using Machine Learning

قمت ببناء نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ باحتمالية الإصابة بأمراض القلب باستخدام تقنيات تعلم الآلة، حيث يعتمد النموذج على تحليل بيانات المريض مثل العمر، والجنس، وضغط الدم، ومستوى الكوليسترول، ومعدل ضربات القلب، وغيرها من المؤشرات الطبية للتنبؤ بالإصابة. كما قمت بتطوير واجهة تفاعلية باستخدام Streamlit تتيح للمستخدم إدخال البيانات بسهولة والحصول على نتيجة التنبؤ بشكل فوري. تم تنفيذ المشروع باستخدام Python، Scikit-learn، Pandas، NumPy، Streamlit، وPickle مع التركيز على بناء نموذج دقيق وسهل الاستخدام.