Airline-DWH

تصميم مستودع بيانات لشركة طيران باستخدام BigQuery

وصف المشروع:

صممت معماريًا مستودع بيانات (Data Warehouse) لشركة طيران باستخدام منهجية Kimball للنمذجة البعدية (Dimensional Modeling) لدعم التحليلات التجارية المتقدمة.

طورت أربعة أسواق بيانات (Data Marts) متكاملة تشمل: نشاط الرحلات (Flight Activity)، تفاعل العملاء (Customer Interaction)، عملية الحجز (Reservation Process)، ونقاط المسافر الدائم (Frequent Flyer Points)، بما يتيح استخراج رؤى تجارية دقيقة وشاملة لمختلف الأقسام.

حسّنت نماذج البيانات ونشرت المستودع على منصة Google BigQuery، مستفيدًا من قابلية التوسع السحابي وكفاءة التكلفة لتنفيذ استعلامات تحليلية عالية الأداء.