Computer Vision Face Recognition and Anti-Spoofing Module
تفاصيل العمل
قمت بتطوير جزء الرؤية الحاسوبية داخل مشروع Smart Vision للتعرف على وجوه الطلاب والتحقق من وجود شخص حقيقي أمام الكاميرا قبل تسجيل الحضور.
يعتمد النظام على Face Recognition للتعرف على الطالب من خلال الكاميرا، ثم يتم تنفيذ Liveness Detection لتقليل محاولات التلاعب باستخدام صورة أو شاشة. تم استخدام تقنيات مثل Blink Detection وتحليل وضوح الصورة للتحقق من أن الوجه حقيقي.
يقوم هذا الجزء بإرسال نتيجة التحقق إلى النظام لتحديد حالة الطالب، مثل Verified Student أو Recognized but Not Enrolled أو Unknown، ثم يتم عرض النتيجة في لوحة المتابعة وتسجيلها في قاعدة البيانات عند نجاح التحقق.
التقنيات المستخدمة:
Python, OpenCV, face_recognition, Computer Vision, Image Processing, Face Recognition, Liveness Detection
رابط المشروع: