تفاصيل العمل

قمت بتطوير مشروع Smart Vision، وهو نظام حضور ذكي يعتمد على الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية للتحقق من الطلاب وتسجيل الحضور تلقائيًا.

يعتمد النظام على Face Recognition للتعرف على الطلاب، مع Anti-Spoofing للتحقق من أن الوجه حقيقي وليس صورة أو محاولة خداع. كما يحتوي المشروع على Backend باستخدام Flask، وقاعدة بيانات MySQL، ولوحة تحكم React Dashboard، وتكامل مع Raspberry Pi لعرض حالة التحقق في الوقت الفعلي.

أهم مميزات المشروع:

* التعرف على الوجوه في الوقت الفعلي

* كشف محاولات الخداع باستخدام liveness detection

* تسجيل الحضور تلقائيًا في قاعدة بيانات MySQL

* لوحة تحكم لمتابعة حالة الطلاب والحضور

* عرض حالات مثل Verified Student وNot Enrolled وUnknown

* تكامل مع Raspberry Pi كشاشة Kiosk

التقنيات المستخدمة:

Python, Flask, OpenCV, face_recognition, MySQL, React, Vite, Raspberry Pi, GitHub

رابط المشروع:

https://github.com/202097...