Skin cancer classification using deep learning

تطبيق تقنيات التعلم العميق في مجال التصوير الطبي، وذلك لتصنيف صور سرطان الجلد اعتماداً على مجموعة بيانات HAM10000. كما انه يهدف المشروع إلى تطوير نماذج ذكاء صنعي قادرة على التمييز بين الآفات الجلدية السرطانية والسليمة ، بالإضافة إلى تصنيف الصور ضمن سبع فئات مختلفة من الآفات الجلدية. يعتمد العمل على مقارنة أداء عدة شبكات عصبية التلافيفية، منها ما تم بناؤه من الصفر وأخرى جاهزة مدرّبة مسبقاً. تسعى الدراسة إلى تحديد النموذج الأكثر دقة وموثوقية في التشخيص الآلي، مما يساهم في دعم الأطباء وتحسين الكشف المبكر عن سرطان الجلد, و قد تم انجاز الوظيفة على النحو التالي.