بنيت مشروع Face Mask Detection باستخدام VGG16 Transfer Learning لتصنيف الصور إلى Mask و No Mask بدقة تجاوزت 95%. استخدمت Data Augmentation لتحسين أداء النموذج على بيانات جديدة، ثم نشرت المشروع كتطبيق Streamlit يسمح باختبار النموذج بشكل مباشر والحصول على نتائج فورية.
يمكن استخدام المشروع في أنظمة المراقبة الذكية، السلامة العامة، والتحقق الآلي من الالتزام بالإجراءات الوقائية.