بنيت مشروع لتوقع حركة أسعار الأسهم باستخدام Machine Learning من خلال تحليل مؤشرات فنية مختلفة مثل RSI و Moving Averages. جرّبت 6 نماذج مختلفة وقارنت الأداء بينهم باستخدام Time-Series Split لضمان نتائج واقعية، وكان أفضل موديل هو Random Forest بدقة تجاوزت 58%.