**نوع العمل:**
منصة ويب تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (AutoML) لتحليل البيانات وأتمتة عملية بناء النماذج.
**فكرة المشروع:**
تم تطوير DataPilot لمساعدة المستخدمين على تحليل البيانات وبناء نماذج تعلم الآلة دون الحاجة إلى كتابة أكواد معقدة. يوفر التطبيق واجهة سهلة الاستخدام تتيح رفع مجموعة البيانات والبدء في تحليلها بخطوات بسيطة.
**مميزات المشروع:**
* أتمتة تنظيف ومعالجة البيانات.
* إجراء التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) وإنشاء رسوم بيانية تفاعلية.
* تدريب ومقارنة عدة نماذج تعلم آلة تلقائيًا.
* تحسين أداء النماذج باستخدام Hyperparameter Tuning.
* عرض تقارير شاملة لمقاييس الأداء واختيار أفضل نموذج.
* إمكانية حفظ النموذج المدرب واستخدامه لاحقًا.
* واجهة ويب سهلة الاستخدام تناسب المبتدئين والمحترفين.
**طريقة التنفيذ:**
تم تطوير المشروع باستخدام Python وStreamlit لبناء واجهة المستخدم، مع الاعتماد على Pandas وNumPy لمعالجة البيانات، وScikit-learn لبناء وتقييم نماذج تعلم الآلة، وPlotly وMatplotlib لإنشاء الرسوم البيانية ولوحات المعلومات التفاعلية. كما تم استخدام GridSearchCV لتحسين معاملات النماذج واختيار أفضل أداء بشكل تلقائي.