إعداد التقارير التسويقية يدوياً يستهلك الكثير من الوقت ويزيد من احتمالية الخطأ. لذلك، قمت بتطوير أداة برمجية تعمل على سحب بيانات أداء الحملات الإعلانية مباشرة وتنسيقها في تقارير جاهزة.
تفاصيل العمل:
التقنيات المستخدمة: لغة بايثون (Python) للربط مع واجهات برمجة التطبيقات (APIs) أو تحليل ملفات البيانات الخام.
آلية العمل: يقوم السكربت بتجميع البيانات الأساسية مثل التكلفة (Spend)، وتكلفة النقرة (CPC)، والعملاء المحتملين (Leads) من منصات الإعلانات، ثم يقوم بتنظيف البيانات وإجراء الحسابات اللازمة (مثل حساب ROAS).
النتائج: تحويل البيانات المعقدة إلى ملف Excel أو PDF منسق واحترافي في ثوانٍ معدودة، مما يساعد أصحاب الأعمال على متابعة مؤشرات الأداء (KPIs) بدقة واتخاذ قرارات سريعة.