مشروع استكشاف وتصنيف البيانات الفلكية (SDSS Dataset) باستخدام Python

مشروع هندسي متكامل يهدف إلى استكشاف، تنظيف، وتصنيف البيانات الفلكية الضخمة المستخرجة من قاعدة بيانات مسح سلووان الرقمي للسماء (SDSS DR12/DR17) لتصنيف الأجرام الكونجية إلى (نجوم، مجرات، وكوازارات).

​الخطوات والمهارات التقنية التي قمت بتنفيذها في المشروع:

​هندسة وتجهيز البيانات (Data Preprocessing): قمت بالتعامل مع البيانات الخام، تنظيفها من القيم المفقودة (Missing Values) أو المتناقضة، وإعادة هيكلة الجداول المبعثرة لجعلها جاهزة تماماً للتحليل.

​تحليل البيانات الاستكشافي (EDA): استخدام مكتبات Pandas وNumPy لفحص الخصائص الفيزيائية والأطياف الخاصة بالأجرام الفلكية.

​تمثيل البيانات بصرياً (Data Visualization): بناء رسومات بيانية ومخططات إحصائية دقيقة ومبتكرة باستخدام مكتبة Matplotlib لتوضيح التوزيعات والعلاقات الفيزيائية بين المتغيرات بشكل مرئي جذاب.

​البيئة البرمجية: تم كتابة وتنفيذ المشروع بالكامل بكود Python نظيف ومنظم وموثق داخل بيئة Jupyter Notebook/Google Colab.

​النتيجة: تحويل مجموعة بيانات فلكية معقدة وضخمة إلى قاعدة بيانات مجهزة، نظيفة، وممثلة بصرياً بأعلى معايير الدقة الهندسية.