تم إنشاء رسم بياني على شكل أعمدة يوضح توزيع الرواتب كنِسب مئوية داخل البيانات، بهدف إظهار عدم التوازن الأساسي بين الفئتين (≤50K و ≥50K). عرض البيانات بصيغة النسب المئوية ساعد على توضيح الاحتمالية الأساسية لانتماء أي فرد لكل فئة بشكل أكثر وضوحًا مقارنة بالأعداد الخام.
هذا التوزيع كشف وجود عدم توازن واضح بين الفئتين، وهو ما كان له تأثير مباشر على طريقة تقسيم البيانات، حيث تم الاعتماد على Stratified Sampling أثناء عملية تقسيم التدريب والاختبار لضمان أن كل جزء من البيانات يعكس نفس التوزيع الحقيقي للفئات. هذا الإجراء ساعد في تحسين عدالة التعلّم لدى النماذج ومنع انحيازها لفئة معينة أثناء التدريب.