في هذا المشروع، لعبت دور الحلقة الوصل بين البيانات الخام وصناعة القرار الاستراتيجي، حيث قمت بدراسة واستكشاف أنماط تسوق المستهلكين وكيفية توظيفها لتحسين استراتيجيات التسويق والمنتجات.
مراحل العمل (The Workflow):
معالجة البيانات مسبقاً (Python): قمت بتنظيف مجموعات البيانات المعقدة وهندسة ميزات جديدة (Feature Engineering) مثل "الفئات العمرية" لتمكين تقسيم العملاء بشكل دقيق ومفصل.
الاستعلام المتقدم (SQL): أجريت تحليلاً عميقاً لتحديد الفئات الأكثر تحقيقاً للإيرادات ورصد اتجاهات الشراء المتغيرة.
استعراض وتخيل البيانات (Tableau): صممت لوحة تحكم (Dashboard) تفاعلية بمظهر تجاري حديث (Modern Business Look) لجعل الرؤى والنتائج واضحة وقابلة للقراءة بلمحة عين.
التوصيات الاستراتيجية (Strategic Recommendations):
تعزيز الاشتراكات: ترويج مزايا حصرية لزيادة الإيرادات الدورية والمستمرة.
برامج الولاء: تحويل المشترين المتكررين إلى فئة "العملاء الأوفياء" من خلال مكافآت مستهدفة.
الخصومات الذكية: موازنة نمو المبيعات مع الحفاظ على التحكم في هوامش الربح.
التسويق الدقيق: تركيز الجهود التسويقية على المجموعات العمرية الأكثر تحقيقاً للأرباح واعتماد الشحن السريع...