human detection by using WiFi signal

بصفتي مهندس اتصالات ، يمثل هذا المشروع التتويج العملي لشغفي بدمج فيزياء الموجات الراديوية مع خوارزميات الذكاء الاصطناعي. يهدف مشروعي إلى بناء نظام استشعار لاسلكي ذكي يميز الأنشطة البشرية داخل البيئات المغلقة دون استخدام أي كاميرات، معتمداً حصرياً على تحليل اضطرابات إشارات الـ WiFi. انطلقت في هذا العمل من بناء البنية التحتية الصلبة باستخدام متحكمات دقيقة لاستخلاص البيانات الخام، ثم معالجتها رياضياً عبر ثلاثة نطاقات أساسية: مؤشر قوة الإشارة (RSSI)، ومعلومات حالة القناة (CSI)، والاستجابة النبضية (CIR). قمت بتحويل هذه الإشارات إلى تسعة مستويات من المخططات البصرية والحرارية لترصد أدق الانعكاسات الناجمة عن حركة الإنسان وسكونه. بعد ذلك، قمت بتصميم وتدريب شبكتي العصبية التلافيفية الخاصة (WiFiCNN) لتصنيف هذه المخططات بدقة متناهية. ولإثبات جدوى المشروع كمنتج فعلي، لم أكتفِ بالنتائج المعملية المسجلة، بل قمت باختبار المنظومة بنجاح في الوقت الحقيقي (Real-Time)، لتثبت قدرتها على الرصد والاستجابة الفورية. أقدم من خلال هذا المشروع حلاً هندسياً قابلاً للتطبيق المباشر في قطاعات المنازل الذكية والرعاية الصحية عن بُعد، محققاً الكفاءة العالية مع ضمان الخصوصية المطلقة للمستخدم.