Spam Detection System

تطوير وبناء نظام متكامل يعتمد على معالجة اللغات الطبيعية (NLP) وخوارزميات التعلم الآلي لتصنيف وكشف الرسائل والنصوص المزعجة (Spam). يتضمن المشروع تصميم خط معالجة بيانات متقدم (Text-Processing Pipeline) لتنظيف النصوص واستخلاص الميزات بدقة عالية، مما ساهم في تحقيق نسبة دقة تصنيف فائقة تجاوزت %94. تم نشر النموذج وتطبيقه بالكامل في بيئة إنتاجية تفاعلية باستخدام إطار عمل Streamlit، مع تحسين الأكواد البرمجية لتقليل زمن استجابة وتنفيذ عمليات الفحص (Execution Latency) بنسبة %40 لضمان معالجة فورية وسلسة