بناء وتطوير خط نقل ومعالجة بيانات (ETL) مؤتمت ومعزول بالكامل داخل حاويات، مصمم للبنى التحتية الحديثة وبيانات التجزئة لضمان سهولة النقل وإعادة التشغيل البيئي.
أبرز الإنجازات التقنية في المشروع:
• أتمتة وتنسيق الحاويات البرمجية المعزولة لقواعد بيانات PostgreSQL وبيئات Jupyter Notebook باستخدام Docker Compose مع تفعيل وحدات التخزين المشتركة (Shared Volumes).
• بناء وتطبيق هيكلية المخطط النجمي للتجزئة (dim_date, dim_product, fact_retail_sales) وإدارتها برمجياً عبر مكتبة SQLAlchemy.
• تنفيذ تحليلات SQL متقدمة تشمل الأرباح الشهرية، المنتجات الأعلى مبيعاً، واتجاهات المبيعات على مستوى الدول والأيام.
• تصميم البنية التحتية للمشروع لتعمل بالكامل وتُنشر محلياً بلمسة واحدة عبر أمر برمي واحد (docker-compose up --build).