تحليل البيانات ecommerce ب EDA

هذا العمل ينتمي إلى مجال تحليل بيانات التجارة الإلكترونية (E-commerce Data Analysis)، وتحديداً مرحلة الـ EDA (Exploratory Data Analysis - تحليل البيانات الاستكشافي) باستخدام لغة البرمجة Python.

يتميز هذا النوع من التحليل بعدة نقاط تجعله عصب أي مشروع تجارة إلكترونية ناجح:

فهم سلوك المستهلك: معرفة أي العلامات التجارية (Makes) أو الفئات هي الأكثر طلباً (كما يظهر في الرسم البياني الأول لشركات السيارات مثل Chevrolet و Ford).

تحليل المبيعات مع الزمن: تتبع نمو المبيعات عبر السنوات (كما يظهر في رسم توزيع السنوات حيث نلاحظ قفزة ضخمة في المبيعات بعد عام 2015).

استراتيجيات التسعير الذكي: دراسة العلاقة بين مواصفات المنتج وسعره.

تنظيف وتجهيز البيانات: استخدام تقنيات مثل الـ (Log Transformation) للتعامل مع الأسعار المتباينة جداً لجعل التحليل أدق.

يتم تنفيذ هذا المشروع عبر خطوات متسلسلة باستخدام مكتبات بايثون الشهيرة مثل (Pandas, Matplotlib, Seabens).