Arabic Handwriting Recognition & Automated Grading System

قمت بتطوير منصة متكاملة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمعالجة الخط العربي المكتوب يدويًا، وتحويله إلى نص رقمي، وتحسين جودة المستندات، بالإضافة إلى تصحيح الإجابات المكتوبة بخط اليد تلقائيًا اعتمادًا على فهم المعنى وليس مجرد مطابقة الكلمات.

تم تصميم النظام ليخدم المؤسسات التعليمية والجهات التي تتعامل مع المستندات الورقية، مع التركيز على اللغة العربية والتحديات الخاصة بها

المميزات الرئيسية:

1- استخراج النصوص العربية من الصور (Arabic OCR)

تطوير نظام OCR متخصص في قراءة النصوص العربية المكتوبة بخط اليد وتحويلها إلى نصوص رقمية قابلة للبحث والمعالجة.

يقوم النظام بمعالجة الصور وتحسين جودتها قبل القراءة، ثم استخراج الكلمات مع حساب نسبة الثقة لكل كلمة، مما يساعد على اكتشاف الأجزاء غير الواضحة ومراجعتها بسهولة.

2- تحسين جودة المستندات والصور

تطوير وحدة متقدمة لمعالجة الصور تعمل على:

* إزالة الضوضاء والتشويش.

* تحسين الإضاءة والتباين.

* تصحيح ميلان المستندات تلقائيًا.

* زيادة وضوح النصوص والتفاصيل الدقيقة.

مما يرفع جودة المستندات بشكل كبير قبل تنفيذ عمليات القراءة أو الأرشفة.

3- التصحيح الذكي للإجابات المكتوبة

تم بناء نظام تصحيح يعتمد على الذكاء الاصطناعي لفهم إجابات الطلاب ومقارنتها بالإجابة النموذجية اعتمادًا على المعنى والسياق وليس التطابق الحرفي.

يعتمد النظام على نماذج اللغة العربية لاستخراج التمثيل الدلالي للنصوص ثم حساب نسبة التشابه وتوليد درجة وتقييم تلقائي للإجابة.

أبرز التحديات التقنية:

* التعامل مع اختلاف أنماط الخط العربي اليدوي.

* تحسين جودة الصور منخفضة الدقة قبل القراءة.

* بناء نظام تصحيح يعتمد على فهم المعنى بدلًا من مطابقة الكلمات.

* تحسين الأداء واستهلاك الموارد عند تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا.

* تصميم واجهات برمجية مرنة تسمح بدمج النظام مع أي منصة تعليمية أو نظام إدارة مستندات.

النتائج:

* استخراج النصوص العربية المكتوبة بخط اليد بشكل آلي.

* تحسين جودة المستندات قبل المعالجة.

* تصحيح الإجابات اعتمادًا على الفهم الدلالي للنصوص.

* توفير واجهات API جاهزة للدمج مع الأنظمة التعليمية ومنصات إدارة المحتوى.

يُعد المشروع نموذجًا عمليًا يجمع بين Computer Vision وOCR وNatural Language Processing لبناء حل متكامل لمعالجة المستندات العربية باستخدام الذكاء الاصطناعي.