منصة تحليل وتوقع السياحي السعودي باستخدام Python و Streamlit

منصة ذكاء سياحي متكاملة لتحليل وتوقع أداء القطاع السياحي في المملكة العربية السعودية باستخدام Python وStreamlit وتقنيات الذكاء الاصطناعي.

قمت بتطوير تطبيق ويب تفاعلي يعتمد على البيانات الرسمية السعودية للفترة 2015–2024 بهدف تحليل مؤشرات السياحة، واستخراج الرؤى الاستراتيجية، وبناء نماذج تنبؤية تدعم اتخاذ القرار للمؤسسات والشركات العاملة في القطاع السياحي.

يشمل المشروع لوحة تحكم تفاعلية متكاملة تحتوي على تحليل الاتجاهات السياحية، الموسمية، الإنفاق السياحي، الإقامة الليلية، تقسيم الزوار (Segmentation)، وتحليل الاستدامة والأثر الكربوني، بالإضافة إلى نظام تنبؤ يعتمد على نموذج XGBoost لتوقع الطلب السياحي خلال الأعوام القادمة.

تم تطوير المشروع باستخدام:

• Python

• Streamlit

• Pandas & NumPy

• Plotly

• Scikit-Learn

• XGBoost

• Machine Learning & Forecasting

أبرز مميزات المشروع:

✔ واجهة احترافية تفاعلية

✔ دعم اللغتين العربية والإنجليزية

✔ تحليل بيانات سياحية على مدى 10 سنوات

✔ نماذج تعلم آلة للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية

✔ سيناريوهات متعددة للتوقعات

✔ تصميم مناسب للجهات الحكومية والشركات والمستثمرين

أمتلك خبرة تتجاوز 5 سنوات في مجال تحليل البيانات وذكاء الأعمال وتطوير لوحات المعلومات التفاعلية، مع اهتمام خاص بالمشاريع المرتبطة بالسوق السعودي ودول الخليج، وتحويل البيانات إلى رؤى عملية تساعد على اتخاذ قرارات أكثر دقة وفعالية.

المشروع متاح مع الكود المصدري الكامل والتوثيق التقني عبر GitHub.