Body Performance ML Analytics

مشروع machine learning كامل من البداية إلى النهاية يصنف اللياقة البدنية إلى 4 فئات (A/B/C/D) من 13393 سجلاً للأداء البشري، مع مهمة انحدار ثانوية تتنبأ بمسافة القفز الواسعة (سم).

أبرز ما يميز خط الأنابيب:

🧹 تنظيف البيانات باستخدام IQR Winsorization وStandardScaler الخالي من التسرب داخل خط الأنابيب

⚙️ 9 ميزات هندسية تعتمد على المجال (مؤشر كتلة الجسم، اللياقة البدنية المركبة، القدرة على التحمل والقوة…)

🤖 5 مصنفات × 6 مجموعات فرعية من الميزات = 30 تكوينًا تم اختبارها

📉 5 متراجعات × 6 متغيرات للميزات = 30 تكوين انحدار

🧠 إمكانية شرح SHAP لتحقيق الشفافية الكاملة للنموذج

🚀 تم نشر تطبيق التنبؤ Gradio على HuggingFace Spaces