Advanced Sales Analytics System

**وصف العمل:**

تم تطوير نظام متكامل لتحليل بيانات المبيعات باستخدام لغة Python بهدف استخراج رؤى تساعد في تحسين الأداء واتخاذ القرارات التجارية. شمل المشروع جمع ومعالجة البيانات، وتنظيفها من القيم المفقودة والسجلات المكررة، وتحويل أنواع البيانات إلى الصيغ المناسبة للتحليل.

تم تنفيذ عمليات Feature Engineering من خلال إنشاء متغيرات جديدة مثل إجمالي الإيرادات (Total Revenue)، بالإضافة إلى إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) لدراسة أداء المنتجات والمدن والفئات المختلفة، وتحليل اتجاهات المبيعات بمرور الوقت.

كما تم حساب مؤشرات الأداء الرئيسية مثل إجمالي الإيرادات، ومتوسط المبيعات، وأفضل المنتجات مبيعًا، وأفضل المدن أداءً، وتحليل المبيعات حسب المنتج والمدينة. وتم إنشاء مجموعة من التصورات البيانية باستخدام Matplotlib وSeaborn تشمل الرسوم البيانية العمودية والخطية والدائرية وخرائط الارتباط الحرارية (Heatmaps) لتسهيل فهم النتائج وعرضها بشكل احترافي.

ساهم المشروع في استخراج رؤى مهمة مثل تحديد المدن الأعلى تحقيقًا للإيرادات، والفئات الأكثر ربحية، والمنتجات الأكثر مبيعًا، بالإضافة إلى دراسة العلاقات بين المتغيرات المختلفة. كما تم تصميم المشروع ليكون قابلًا للتطوير مستقبلًا بإضافة نماذج تعلم الآلة للتنبؤ بالمبيعات، وبناء لوحات معلومات تفاعلية باستخدام Streamlit، وتطبيق تقنيات التنبؤ بالسلاسل الزمنية.

**التقنيات المستخدمة:** Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Data Cleaning, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis (EDA), Data Visualization.