نظام توقع أسعار المنازل باستخدام Python

مشروع يعتمد على تقنيات تعلم الآلة (Machine Learning) لتوقع أسعار المنازل اعتمادًا على مجموعة من البيانات والخصائص المختلفة.

تم تنفيذ المشروع باستخدام Python ومكتبات تحليل البيانات وتعلم الآلة مثل:

• Pandas

• NumPy

• Scikit-learn

يشمل المشروع:

• تنظيف ومعالجة البيانات

• تحليل البيانات واستخراج الأنماط

• Feature Engineering

• تدريب نموذج Regression للتنبؤ بالأسعار

• تقييم دقة النموذج وتحسين الأداء

ساعد المشروع في تطوير مهاراتي العملية في تحليل البيانات وبناء نماذج تعلم الآلة بطريقة منظمة وعملية.