تحليل وتجهيز بيانات تضم أكثر من 11 مليون سجل باستخدام SQL وDatabricks، بداية من مرحلة الـ ETL وتنظيف البيانات ومعالجتها، وصولًا إلى إنشاء Dashboard تفاعلية باستخدام Power BI.
شمل المشروع:
* Data Cleaning & Transformation باستخدام SQL
* بناء Data Pipeline وتجهيز الـ Data Structure
* إضافة وتصنيف أعمدة تحليلية مثل Revenue, Payment Category, Order Size وغيرها
* معالجة البيانات وتحويلها لبيانات قابلة للتحليل
* إنشاء Dashboard تفاعلية لعرض أهم الـ Insights بشكل بسيط واحترافي
الأدوات المستخدمة:
SQL | Databricks | Power BI | Data Visualization | ETL
ركزت في المشروع على تحويل البيانات الخام والمعقدة إلى معلومات واضحة تساعد على فهم الأداء واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.