HR Analytics Intelligence Dashboard

١. وصف المشروع :

تم بناء هذا المشروع كحل متكامل لتحليل بيانات الموارد البشرية، يجمع بين تنظيف البيانات والتصور البياني وخوارزميات التعلم الآلي في منصة واحدة احترافية. يستطيع العميل رفع بياناته الخاصة واختيار الخوارزمية المناسبة وتحليل النتائج فوراً.

المشروع مقسّم إلى ثلاثة مكونات رئيسية: بيانات خام للتدريب، ونوت بوك Jupyter للمعالجة والتنظيف، وتطبيق Streamlit التفاعلي مع لوحة تحكم كاملة وأدوات التعلم الآلي

٢. تفاصيل المشروع:

نوع المشرو=> لوحة تحليلات بيانات تفاعلية + تعلم آلي

المجال => تحليلات الموارد البشرية (HR Analytics)

اللغة=> Python 3.12

المكتبات المستخدمة => Streamlit 1.57, Scikit-learn , Plotly , Pandas, NumPy

حجم البيانات => 1,530 سجل موظف , 18 عمود (خام) ← 1,218 سجل , 21 عمود (نظيف)

الهدف التجاري => التنبؤ بمغادرة الموظفين , تحليل الرواتب , تقسيم الموظفين

٣. ملفات التسليم

📓 HR_Data_Preprocessing.ipynb : نوت بوك لتنظيف البيانات ومعالجتها وهندسة الميزات __ 8 أقسام تفصيلية مع رسوم بيانية توضيحية

🚀 app.py : تطبيق — 4 صفحات تفاعلية مع لوحة تحكم ومختبر التعلم الآلي والتصور البياني (streamlit)

📊 hr_raw_data.csv + hr_clean_data.csv : بيانات موارد بشرية واقعية محاكاة — نسخة خام بها مشاكل جاهزة للتنظيف + نسخة نظيفة جاهزة للتحليل