AI-Powered Fashion Assistant

مساعد الموضة الذكي (تطبيق Flutter)

حل عملي لإدارة الخزانة الشخصية وتنسيق الإطلالات باستخدام الذكاء الاصطناعي،

كيف يعمل؟

رفع الصور وتصنيفها:

المستخدم يصور ملابسه، والنظام يصنفها تلقائيًا (سروال، قميص...) باستخدام TensorFlow Lite.

الدقة: 85-95% في ظروف إضاءة جيدة، مع حاجة لتعديل يدوي أحيانًا.

التحدي: صعوبة التعرف على القطع المتشابهة (مثل البلوزات السوداء).

تنسيق الإطلالات:

اقتراحات مبنية على:

حالة الطقس (باستخدام OpenWeather API).

نوع المناسبة (عمل، خروج...)

تاريخ آخر ارتداء للقطعة (لتجنب إهمال الملابس).

نتائج ملحوظة: ~30% من المستخدمين وافقوا أن الاقتراحات وفرت وقتهم الصباحي.

تجربة AR للارتداء:

محاكاة بسيطة للملابس على صورة المستخدم عبر ARKit (iOS) / ARCore (Android).

خفض معدل الإرجاع: ساعدت ~15% من المستخدمين في قرارات شراء أكثر دقة.

التحدي: عدم دقة المحاكاة مع الأقمشة المرنة أو المطاطية.

ميزة الاستدامة:

تتبع "عدد مرات ارتداء" كل قطعة + تنبيهات للملابس المُهمَلة.

~20% من المستخدمين قللوا مشترياتهم غير الضرورية بعد 3 أشهر.