Customer Churn Prediction System (ML Project)

مشروع Customer Churn Prediction يهدف إلى التنبؤ بالعملاء الأكثر عرضة لترك الخدمة باستخدام تقنيات Machine Learning.

قمت فيه بـ:

* تحليل البيانات (EDA) لفهم سلوك العملاء

* معالجة البيانات وتنظيفها (Data Preprocessing)

* اختيار أهم الخصائص المؤثرة على churn

* تدريب نماذج تصنيف مثل Logistic Regression و Random Forest و XGBoost

* تقييم الأداء باستخدام Accuracy و Precision و Recall و F1-score

* تحليل النتائج لتحديد العوامل الرئيسية التي تؤثر على فقدان العملاء

يساعد النموذج الشركات على تحسين استراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.