House Prices Prediction

بناء نموذج ريجريشن (Regression) للتنبؤ بأسعار المنازل بناءً على أكثر من 80 ميزة مختلفة.

التعامل مع كمية كبيرة من البيانات المفقودة (Handling Missing Values) وتحويل الميزات النصية.

هندسة الميزات (Feature Engineering) لاختيار أكثر العوامل تأثيراً على السعر.

تحسين أداء النموذج للوصول لأقل نسبة خطأ (RMSE)

Building a regression model to predict house prices based on over 80 different features.

Handling a large amount of missing values ​​and transforming textual features.

Feature engineering to select the factors that most influence price.

Improving model performance to achieve the lowest percentage error (RMSE).