تفاصيل العمل

تطوير نموذج تعلم آلي يساعد المزارعين على اختيار المحصول الأنسب للزراعة بناءً على ظروف التربة والمناخ.

قمت بتحليل بيانات تشمل (نسبة النيتروجين، الفوسفور، البوتاسيوم، درجة الحرارة، والرطوبة).

استخدمت خوارزميات التصنيف (Classification) للوصول لأفضل توصية بدقة عالية.

المشروع يهدف لزيادة الإنتاجية وتقليل الهدر في الموارد."

Developing a machine learning model to help farmers select the most suitable crop based on specific conditions of humidity and climate.

I analyzed data including nickel and phosphorus content, essential nutrients, temperature, and humidity.

I used classification algorithms to achieve high quality.

The project aims to reduce resource consumption.

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز