تحليل البيانات التنبؤي وسلوك العملاء باستخدام Python وGoogle Colab

العنوان:

​تحليل البيانات التنبؤي وسلوك العملاء باستخدام Python وGoogle Colab

​الوصف:

​مشروع متكامل يهدف إلى دراسة وتحليل سلوك العملاء وتوقع نسب المقاطعة أو المغادرة (Customer Churn Analysis) باستخدام الأساليب الإحصائية المتقدمة والتعلم الآلي، وهو موجه لمساعدة المنشآت على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات لتحسين استراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء.

​أبرز المهام والميزات التي قمت بتنفيذها في هذا العمل:

​تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning & Preprocessing): التعامل مع البيانات الخام، معالجة القيم المفقودة (Missing Values)، وإعادة هيكلة البيانات لتصبح جاهزة للتحليل الإحصائي الدقيق.

​التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA): استخراج المؤشرات الإحصائية الأساسية، وفهم توزيع البيانات والعلاقات بين المتغيرات المختلفة باستخدام المكتبات البرمجية الشهيرة مثل Pandas وNumPy.

​بناء النماذج التنبؤية (Predictive Modeling): تطبيق خوارزميات الانحدار (Linear Regression) والنماذج الإحصائية لتقدير وتوقع سلوك العملاء المستقبلي بدقة بناءً على بياناتهم السابقة.

​بيئة العمل والتنفيذ: تم كتابة الكود البرمجي بالكامل وتنفيذه واختباره داخل بيئة (Google Colab) لضمان تنظيم الخطوات وسهولة قراءة النتائج واستخراج الرسوم البيانية التوضيحية.