Turning FIFA World Cup Data into Actionable Insights | Python Analysis Project

مشروع تحليل بيانات متكامل يعتمد على بيانات كأس العالم FIFA باستخدام Python، يهدف إلى استخراج Insights وتحويل البيانات الخام إلى Visualizations احترافية تساعد على فهم الأنماط والإحصائيات التاريخية.

تم تنفيذ دورة تحليل البيانات كاملة بداية من:

تنظيف البيانات (Data Cleaning)، التحويل والمعالجة، Feature Engineering، ثم التحليل الاستكشافي (EDA) وإنشاء الرسوم البيانية باستخدام Pandas وMatplotlib وSeaborn.

يتضمن المشروع تحليل:

• أكثر المنتخبات نجاحًا عبر التاريخ

• اتجاهات تسجيل الأهداف عبر البطولات

• توزيع نتائج المباريات

• أعلى المباريات حضورًا جماهيريًا

• أفضل الدول من حيث عدد الأهداف

كما تم بناء Features إضافية مثل:

• Goal Difference

• Match Result Classification

• High Scoring Match Detection

الأدوات المستخدمة:

Python - Pandas - Matplotlib - Seaborn - Data Analysis - Data Visualization