sentiment analysis using ai

مشروع Opinion Mining هو نظام ذكي لتحليل آراء وتعليقات العملاء باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، حيث يقوم بتحليل النصوص واستخراج المشاعر والآراء المتعلقة بعناصر محددة داخل التعليق مثل جودة الطعام، الخدمة، الأجواء، أو الأداء.

يعتمد المشروع على تقنيات Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA)، والتي تسمح بفهم كل جانب داخل التعليق بشكل منفصل بدلاً من إعطاء نتيجة عامة فقط، مما يساعد في تقديم تحليل أكثر دقة واحترافية.

يقوم النظام باستقبال تعليق العميل ثم تنفيذ مراحل متعددة تشمل:

* تنظيف ومعالجة النصوص (Text Preprocessing)

* استخراج الجوانب المهمة داخل التعليق (Aspect Extraction)

* تحليل المشاعر وتصنيفها إلى إيجابي أو سلبي أو محايد

* عرض النتائج بشكل تفاعلي وسهل الفهم

تم تطوير المشروع باستخدام Python وتقنيات Machine Learning وNLP، مع الاعتماد على مكتبات وأدوات مثل:

* Pandas

* Scikit-learn

* TensorFlow / PyTorch

* NLTK

* Streamlit

كما يتضمن المشروع واجهة استخدام تفاعلية تعرض:

* التصنيف العام للتعليق

* عدد المشاعر الإيجابية والسلبية والمحايدة

* الجوانب المكتشفة داخل النص

* رسوم بيانية وتحليلات مرئية

* عرض النتائج بصيغة JSON عند الحاجة

ويهدف المشروع إلى مساعدة الشركات والمطاعم والمتاجر الإلكترونية في فهم آراء العملاء وتحسين جودة الخدمات واتخاذ قرارات مبنية على البيانات بشكل ذكي وفعّال.