Interactive World Happiness Analysis Dashboard | Python & Plotly Dash

وصف المشروع

قمت بتطوير لوحة بيانات تفاعلية (Interactive Dashboard) لتحليل بيانات تقرير السعادة العالمي (World Happiness Report) باستخدام Python وPlotly Dash، بهدف تحويل البيانات الخام إلى رؤى تحليلية واضحة وسهلة الاستكشاف.

يتيح المشروع تحليل بيانات السعادة العالمية خلال الفترة من 2015 إلى 2019 عبر مجموعة متنوعة من الرسومات البيانية التفاعلية ووسائل التصفية الديناميكية، مما يساعد على فهم تأثير العوامل الاقتصادية والاجتماعية على مستوى السعادة في مختلف الدول والمناطق.

مميزات المشروع:

Dashboard تفاعلي بالكامل

واجهة احترافية وسهلة الاستخدام

تحديث الرسومات البيانية بشكل ديناميكي

تحليل العلاقات بين العوامل المختلفة مثل:

GDP

Social Support

Freedom

Life Expectancy

Generosity

Corruption

دعم التصفية حسب:

السنة

المنطقة

العامل المراد تحليله

الرسومات البيانية المستخدمة:

Bar Charts

Column Charts

Scatter Plots

Bubble Charts

Histograms

Box Plots

Violin Plots

Line Charts

Area Charts

Stacked & Clustered Charts

ما تم تنفيذه:

تنظيف البيانات ومعالجتها (Data Cleaning & Preprocessing)

دمج وتجهيز البيانات للتحليل

إنشاء Visualizations احترافية وتفاعلية

إضافة Trend Lines وتحليلات إحصائية

إبراز الـ Outliers والعوامل المؤثرة

تطوير Dashboard كاملة باستخدام Dash Framework

التقنيات المستخدمة:

Python

Pandas

NumPy

Plotly

Dash

Scikit-learn

يُظهر هذا المشروع قدرتي على بناء لوحات تحليل بيانات احترافية وتحويل البيانات إلى Insights قابلة للفهم واتخاذ القرار.