تحليل بيانات متجر

١- الهدف من المشروع (Project Objective)

مراقبة وتحليل أداء المبيعات الشامل للشركة خلال عام 2019، وتتبع مستويات الربحية وكفاءة الفروع، بالإضافة إلى فهم سلوك المستهلكين وتحديد المنتجات الأكثر مبيعاً لتوجيه الحملات الإعلانية وإدارة المخزون بذكاء.

٢-أهم المؤشرات والبيانات المعروضة (Key Performance Indicators)الأداء المالي العام: استعراض إجمالي المبيعات (Total Sales) بمقدار 322.34K، وإجمالي التكاليف (COGS) بمقدار 306.99K، وصافي الدخل الإجمالي (Gross Income) بمقدار 15.35K.

تحليل المنتجات (Product Lines): تصنيف المبيعات والكميات المباعة حسب الفئة، حيث تصدرت "الإلكترونيات" قائمة المنتجات الأكثر مبيعاً من حيث العدد (964 قطعة)، بينما حقق قطاع "الأغذية والمشروبات" أعلى قيمة مبيعات (56.14K).التوزيع الجغرافي والفروع: مقارنة أداء المبيعات بين المدن الثلاث الرئيسية (Yangon, Naypyitaw, Mandalay) والفروع (A, B, C)، والتي أظهرت تقارباً كبيراً في نسب المبيعات (حوالي 33% لكل منها).التحليل الزمني والديموغرافي: تتبع تقلبات المبيعات عبر الأشهر (مع رصد هبوط ملحوظ في شهر فبراير مقارنة بيناير ومارس)، بالإضافة إلى توزيع المبيعات حسب جنس المشترين (الإناث سجلن نسبة شراء أعلى بقيمة 168K مقارنة بالذكور 154K).

٣-الأدوات والتقنيات المستخدمة (Tech Stack)

الأداة الرئيسية: Microsoft Power BI

عناصر واجهة المستخدم: استخدام الفلاتر الديناميكية (Slicers) لتصفية البيانات حسب الأشهر، المخططات الدائرية (Donut Charts)، الرسوم البيانية الشجرية (Treemap)، والمخططات الخطية والأعمدة (Line and Bar Charts).