AE Company Performance Analysis

قمت بتصميم وتطوير داشبورد تفاعلي باستخدام Power BI لتحليل أداء مبيعات شركة AE من حيث إجمالي المبيعات، الطلبات، العملاء، المنتجات، الدول، الفئات، ومتوسط قيمة الطلب، مع توفير صفحات تحليلية مخصصة للإدارة، العملاء، والمنتجات.

وصف المشروع

هذا المشروع عبارة عن لوحة تحكم تحليلية متكاملة لمتابعة أداء المبيعات داخل شركة AE، تم تطويرها باستخدام Microsoft Power BI بهدف تحويل البيانات الخام إلى مؤشرات واضحة تساعد الإدارة على فهم الأداء العام واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

يعرض الداشبورد مؤشرات أداء رئيسية مثل إجمالي المبيعات بقيمة 29M$، عدد الطلبات 27.7K، عدد العملاء 18K، إجمالي الكمية المباعة 60.42K، ومتوسط قيمة الطلب 1.06K$.

تم بناء الداشبورد على نموذج بيانات منظم يتكون من جدول مبيعات رئيسي Fact_Sales وجداول أبعاد مثل العملاء، المنتجات، والتاريخ، مما يساعد على تحسين دقة التحليل وسهولة إنشاء العلاقات بين الجداول.

صفحات الداشبورد

1. Overview

تعرض الصفحة الرئيسية نظرة عامة على أداء الشركة، وتشمل إجمالي المبيعات، الطلبات، عدد العملاء، الكميات المباعة، ومتوسط قيمة الطلب.

كما تحتوي على تحليل المبيعات حسب الدولة، الفئة، الحالة الاجتماعية، السنوات، والاتجاه الشهري للمبيعات.

من أهم النتائج في هذه الصفحة:

إجمالي المبيعات بلغ حوالي 29M$.

الولايات المتحدة وأستراليا من أعلى الدول تحقيقًا للمبيعات، بقيمة تقارب 9M$ لكل منهما.

فئة Bikes هي الأعلى مبيعًا بقيمة تقارب 28M$.

عام 2013 حقق أعلى عدد طلبات بحوالي 21K طلب.

شهر December سجل أعلى مبيعات شهرية بقيمة تقارب 3.21M$.

2. Customers Analysis

تركز هذه الصفحة على تحليل العملاء وسلوكهم الشرائي، من خلال عرض إجمالي الطلبات، عدد العملاء، ومتوسط قيمة الطلب.

كما تعرض أفضل العملاء من حيث إجمالي المبيعات، توزيع المبيعات حسب الدولة، الطلبات حسب الفئة العمرية، وتحليل الطلبات حسب النوع والحالة الاجتماعية.

من أهم النتائج:

عدد العملاء وصل إلى حوالي 18K عميل.

الفئة العمرية 50–64 هي الأعلى من حيث عدد الطلبات.

العملاء الذكور يمثلون النسبة الأكبر من الطلبات، مما يوضح انحيازًا واضحًا في قاعدة العملاء.

تم تحديد أفضل 10 عملاء من حيث إجمالي المبيعات، مما يساعد في فهم العملاء الأكثر قيمة للشركة.

3. Products Analysis

تركز هذه الصفحة على تحليل أداء المنتجات، وتشمل أفضل 10 منتجات من حيث المبيعات، إجمالي المبيعات حسب خط المنتج، توزيع الطلبات حسب خطوط المنتجات، وعدد العملاء حسب فئة المنتج.

من أهم النتائج:

خط منتجات Road حقق أعلى مبيعات بقيمة تقارب 15M$.

خط منتجات Mountain حقق حوالي 10M$.

المنتجات الأعلى مبيعًا كانت من فئات Mountain وRoad Bikes.

فئة Accessories لديها أكبر عدد عملاء مقارنة بباقي الفئات، رغم أن فئة Bikes هي الأعلى من حيث المبيعات.

نموذج البيانات

تم بناء نموذج بيانات داخل Power BI باستخدام تصميم قريب من Star Schema، حيث يحتوي النموذج على:

Fact_Sales كجدول رئيسي للمبيعات.

dim_customers لتحليل بيانات العملاء مثل الدولة، النوع، الحالة الاجتماعية، وتاريخ الميلاد.

dim_products لتحليل المنتجات حسب الفئة، خط المنتج، الاسم، والتصنيف الفرعي.

DimDate لتحليل الأداء حسب السنة، الربع، الشهر، واليوم.

أهم المميزات

تصميم تفاعلي بثلاث صفحات تحليلية: Overview، Customers Analysis، Products Analysis.

مؤشرات أداء رئيسية واضحة للإدارة.

تحليل المبيعات حسب الدولة، الشهر، السنة، الفئة، وخط المنتج.

تحليل العملاء حسب العمر، النوع، الدولة، والحالة الاجتماعية.

تحليل المنتجات الأعلى مبيعًا وخطوط المنتجات الأكثر ربحية.

استخدام فلاتر تفاعلية حسب السنة، الربع، الشهر، الدولة، الفئة، النوع، والحالة الاجتماعية.

تصميم بصري موحد بألوان احترافية وواجهة سهلة القراءة.

بناء نموذج بيانات منظم يدعم التحليل السريع والدقيق.

الأدوات والتقنيات المستخدمة

Power BI Desktop – Power Query – DAX – Data Modeling – Star Schema – Data Visualization – KPI Cards – Bar Charts – Line Charts – Treemap – Donut Charts – Decomposition Tree – Interactive Slicers