مشروع Machine Learning احترافي — Customer Churn Prediction

مشروع احترافي في مجال Machine Learning يهدف إلى التنبؤ بالعملاء المعرضين لترك الخدمة قبل حدوث ذلك، لمساعدة الشركات على تقليل معدل فقدان العملاء وزيادة معدلات الاحتفاظ بهم من خلال قرارات مبنية على البيانات.

يعتمد المشروع على تحليل بيانات العملاء وسلوكهم داخل الخدمة، ثم بناء نموذج تعلم آلي قادر على اكتشاف الأنماط التي تشير إلى احتمالية مغادرة العميل، مع تقديم Insights تساعد على فهم الأسباب الرئيسية وراء الـ Churn وتحسين تجربة العملاء.

يتضمن المشروع Dashboard تفاعلي ولوحة تحليل متكاملة تعرض أداء النموذج، العوامل الأكثر تأثيرًا على قرار العميل، وتحليلات تفصيلية تساعد الإدارة على اتخاذ إجراءات استباقية للحفاظ على العملاء.

ما تم تنفيذه داخل المشروع:

تنظيف وتجهيز البيانات (Data Preprocessing)

التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)

Feature Engineering

تدريب وتجربة أكثر من Machine Learning Model

تقييم أداء النماذج باستخدام Accuracy / Precision / Recall / F1 Score

تحليل العوامل المؤثرة على ترك الخدمة

بناء واجهة Prediction تفاعلية للتنبؤ بحالة العميل

التقنيات المستخدمة:

Python

Pandas

Scikit-Learn

Matplotlib

Streamlit

النتيجة النهائية:

بناء نظام ذكي يساعد الشركات على اكتشاف العملاء المعرضين للمغادرة مبكرًا، مما يساهم في تحسين استراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء وتقليل الخسائر وزيادة الاستقرار التجاري.